6.1 合作培养复合人才，建立数据平台 16

6.2 立法推动我国数据开放与隐私保障 17

6.3 创新盈利模式 17

6.4 助力传统媒体转型 18

6.5 携手AI、VR技术发展 18

结论 20

致谢 21

参考文献 22

图1 23

图2 23

图3 24

图4 25

图5 25

图6 26

图7 27

1 绪论

在社会不断进步、媒体环境愈加复杂、科技愈加成熟的背景下，社会经济结构和每个人的生活都发生了变化，随着工业4.0的到来，媒体行业也正经历着新的变革。无论是从哪一个媒介产品来看，受众每天接受到的信息都呈现出爆炸式的增长。在社会博弈中，掌握不断更新的数据库，拥有强大的数据分析班底，已经成为竞争中必不可少的决胜因素。正如互联网巨头公司阿里巴巴CEO马云在演讲中提到的：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清楚移动互联网的时候，大数据时代又来了。”现如今，越来越透明化的公众信息与互联网的发展，不断提高着计算机的数据抓取与处理能力，人们对数据分析日益增长的需求，也使之被用于消费侧写、广告投放、旅行规划、投资分析、医疗护理、运输、燃料、教育、新闻等领域，大数据时代已然来临。

在传媒行业大数据被逐渐运用在新闻报道方面，与此相呼应的是，2012年至2013年，学术界发表的大数据新闻相关文献产值也达到高峰，而在这之后学界对大数据新闻的研究落后于业界。由于大数据新闻模块的建设方案和发展前景研究资料较少，本文将基于前人的理论分析，重点探讨大数据新闻的特点，以及在我国国情下大数据新闻实践中存在的问题和相对应的解决方案与发展前景，为我国正处于转型期的传统媒体提供理论帮助，也为国内滞后的大数据新闻实践提供些许建议。

2 大数据新闻的定义

2．1 何为“大数据”

业界对“大数据”的定义是：无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。[1]曾经被称为“大数据商业应用第一人”的维克托•迈尔•舍恩伯格在他的《大数据时代》一书中如此形容“大数据”：不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。[2]而关于“大数据”的范围，业界认为它涵盖了传统企业数据、机器和传感器数据以及社交数据。其中的传统企业数据是指库存数据、消费者信息以及账目管理等，机器和传感器数据则包含了通讯数据、物联网日志、交易数据等，社交数据则是以Facebook、Twitter、微信、QQ等为代表的社交平台的用户行为数据与反馈数据。