2．2 何为“大数据新闻”

欧洲新闻学中心(EuropeanJournalismcenter)和开放知识基金会(OpenKnowledgeFoundation)共同开发的《数据新闻手册》(TheDataJournalismHandbook)给出的定义是：“Whatmakesdatajournalismdifferenttotherestofjournalism?Perhapsitisthenewpossibilitiesthatopenupwhenyoucombinethetraditional‘nosefornews’andabilitytotellacompellingstory,withthesheerscaleandrangeofdigitalinformationnowavailable.”（什么使得数据新闻区别于其他新闻？把传统的新闻敏感、极具说服力的叙事能力与海量的数字信息相结合，它也许就能创造新的可能性。）“Datajournalismcanhelpajournalisttellacomplexstorythroughengaginginfographics.”(数据新闻能够帮助新闻工作者通过信息图表来讲述一个复杂的故事)。[3]

国内的一些文献资料以计算机容量符号G、T、Z定义数据之“大”，而笔者以为，利用大数据处理方式生成的新闻便可称之为大数据新闻。综合喻国明、彭兰等教授的研究成果，“大数据新闻”（bigdatajournalism）与“数据新闻”（datajournalism）无异，意为用数据处理的新闻，也被称为“数据驱动新闻”（data-drivenjournalism）。此外目前学届普遍接受的一个观点是：“大数据新闻”是“计算机辅助报道”和“精确新闻学”的合体升级版。不同之处在于，“计算机辅助报道”侧重于工具的运用，“精确新闻学”侧重于精确性，而“大数据新闻”强调的则是一种新的新闻报道形式，其表现力张力和传播范围远超前两者。

3 大数据新闻的现状

3．1国际大数据新闻的发展与运用现状

2012年3月29日，奥巴马宣布将投入两亿多美元立即启动“大数据发展和研究计划（BigDataResearchandDevelopmentInitiative）”，自此之后，全球进入了2012大数据元年。[4]在国外，大数据新闻的使用范围常见于财经报道与体育报道，在其他诸如消费报告、人口迁徙、政治问题、自然灾害、刑事案件等方面也多有涉及。可视化大数据新闻的普及让那些难以用语言表达的抽象性问题、难以感受的宏观微观规模、难以察觉的个性与共性问题得到解决，分析得出的数据结果和可视化图表使得受众一目了然。

关于大数据新闻报道在欧美各国的热度，喻国明教授在《传播学研究——大数据时代的新范式》一文中总结了首届数据新闻奖的参赛作品情况：欧洲是大数据新闻的最大热衷者，数量约占全部参赛项目的40%。从行动主体来看，大数据新闻涉及政府、商业、媒体等机构。[5]其中，媒体是大数据新闻的主要参与者，约占55%，有《卫报》、《纽约时报》、《泰晤士报》新视觉新闻团队、《芝加哥论坛报》的新闻应用团队、《赫芬顿邮报》、《金融时报》、

《华盛顿邮报》、美国有线电视新闻网（CNN）、Fivethirtyeight网站（538网站）等。在上述媒体中，英国《卫报》和美国《纽约时报》并称大数据新闻界两大巨头，两者均

在政治、经济、体育的大数据新闻方面颇有建树。《卫报》旗下有数据博客“datablog”、数据商店“datastore”，而《纽约时报》专门设立了“TheUpshot”的数据新闻分析部门。前者

《卫报》的数据处理能力更强，创造了诸如伊拉克战争死亡地图、英国骚乱与贫富关系图、欧债危机热点图等一系列影响政府决策的大数据新闻报道。后者则更注重于平面交互设计，例如2009年《纽约时报》推出的失业率作品中，受众在网站上可以通过年龄、受教育程度等选项找到与自身相对应阶层的失业率趋势，极具交互性与个性化。