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美国早在1995年,密歇根州立大学对应急物流能力所应包含的要素进行了总结,认为包含配置、集成、特性、测度这五种因素。2004年，Sylves、Richaid等人从法律、通信、预警、指挥协调能力等13个应急管理职能对美财政向灾害地区发放救援资金的行为进行了评价研究[3]。加拿大公共安全和应急部的Manoj在2007年针对整个灾害过程选取不同的方面进行了研究，在减灾、应对和恢复阶段分别采用社区应对水平、预警系统及时有效性；灾害产生影响；公共和个体评估等相关指标进行了评价。澳大利亚Jennifer、Wilson等高官构成的水准较高的小组从政策法律、备灾减灾、应急反应措施以及对灾后的评估，灾害风险评估和恢复等各个方面进行了评价，旨在评估本国在应对灾害时的做法的优劣势，从而提出改革建议[4]。26887
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用优化模型来对应急物流进行研究并取得学术成果开始于1960年，当时的美总统卡特对连续发生了两次的油船海事事故关注密切，设立了专项研究基金研究如何将泄漏的10万吨原油在6小时内处理完的方法，现在的研究方法已经包括仿真、决策论、灰色评价理论、模糊理论、层次分析法等各种方法。论文网
国内研究现状
SARS事件的爆发是开始，随后禽流感、松花江水污染、南方雨雪冰冻、四川汶川地震等都向我们昭示我国进入了突发公共事件高峰期。我国06年年底成立了应急物流专业委员会，表明政府对应急物流的发展高度重视，与此同时我国学者对应急物流能力方面的探索也取得一定成果。邓云峰（ 2005 ）研究城市应急物流能力得到含有18 个类、76 个属性和 405项特征评估体系框架[5]。杨青（ 2007 ）等借鉴国内外研究成果，建立基于过程管理的城市灾害应急管理综合能力评价体系 , 包括灾前预警能力、灾中应急能力和灾后恢复能力评价等三个分系统和12个子系统[6]。我国学者在进行分析评价时运用的方法多种多样，包括：简单易懂的经验判断法、严肃精确的数理统计、比较适合评价模糊现象的模糊统计和目标决策的层次分析法(AHP)等。