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从我国食品冷链物流的发展情况来看，在物流行业中生鲜物流总量明显提升。同时，当下冷链物流也成为学者研究的热门方向。尹钰[2]认为政府方面应该加大对冷链物流发展的支持力度，制定有利于冷链物流发展的相关法律法规和政策; 同时，企业也应该加大对冷链技术研发的资金投入，更多的培养相关性管理人才。尚海涛等[3]对冷链物流的发展提出了“3T”原则。“3T”原则给出了生鲜产品新鲜度与时间和环境温度等的关系。他将提升冷链设备质量，保证生鲜产品在配送过程中的全程冷链保存作为研究冷链发展的重点。葛如海等人[4]概述了当前我国国内冷链配送中冷藏车的发展现状，并说明了在我国影响生鲜物流发展的几个难点。同时，提出了加强物流企业之间的联系和交流，更好的建设物流配送中心等建议。张松[5]与杜冉冉[6]指出了生鲜物流在我国所存在的问题和不足，他指出政府应该对冷链物流的发展制定有效、统一、严格的标准，加强对冷链物流发展的支持力度。28688
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Anna Nagurney、Min Yu[7]研发了一种易腐蚀供应链模式，此模式是在供应链网络的基础上产生的，这个模式对食品的变质规律引入了电弧乘法，同时考虑了成本的损耗量，利用相关数据算例与仿真进行了验证。论文网
孙小淇[8]分析了生鲜物流配送的研究现状，对车辆路径优化问题和物流基础设施选址进行了深入探讨。通过对物流配送数学模型的有效建立完成了对生鲜物流配送网络问题的分析，并通过元启发式优化算法中的粒子群优化算法对该问题进行了求解。
王科峰等[9]提出了带时间窗的可分车运输同时收发车辆路径问题， 并给出了该问题的数学模型和两个求解该问题的启发式算法。邹亦峰[10]将食品冷链物流安全可靠度引入物流配送路径优化问题中，建立了生鲜食品配送优化模型。
吕俊杰、孙双双[11]在分析生鲜食品能量损耗的基础上研究了生鲜物流路径优化问题。在实验仿真的函数中，除了加入了与运输距离成正比的运输成本因素和由于时间变化和运输过程中的温度控制所引起的生鲜产品质量和新鲜度的下降因素外，同时也考虑了采购冷冻车辆等冷冻设备而带来的成本问题。最后通过蚁群算法和MATLAB 工具对算例进行了计算和分析。
徐久强、邢佩龙等人[12]针对双向物流的特点，通过抽象建模，给出了带路程和负载约束的双向物流路径优化模型。在过程中运用蚁群算法进行求解，并对蚁群算法进行了改进通过构造启发函数，添加了一个表现负载率的参数来考虑车辆负载因素。在蚂蚁的转移策略上也相应地进行了改进。在其他方面对一些参数进行了改进, 特别是初始装载量的动态设置, 更加符合实际情况。最后通过仿真实验, 证明了改进的蚁群算法的正确性和有效性。
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