（2）分析处理

由传感器获得的信息往往是杂乱无章的，其特征不明显、不直观，很难加以判断。分析处理的目的是把采集的信息通过一定的方法进行变换处理，从而获得最敏感的、最直观的、最有用的特征信息。

（3）故障诊断

故障诊断包括设备运行状态的监测、识别、判断和预报。它充分利用分析处理环节所提供的特征信息，运用各种知识和经验，对故障做出有效判断。

从振动信号中提取反映振动状态的特征信息和运行参数是科学研究和工程应用中经常采用的方法之一。这是由于在设备运转过程中，许多结构因承受各种动载荷而引起振动，从而对设备的使用寿命和可靠性有重要影响；另外，振动是设备运行状态最重要的信息来源，是设备运行状态信息的载体，它蕴含了丰富的机械设备异常或故障信息，振动特征是机械设备运行状态最真实、最本质的反映。任何机器在运转过程中工作状态发生了变化，必然会从振动信号的变化中反映出来。

对旋转机械设备来说，没有任何一种信息能像振动数据那样对设备运行状态具有更根本的反应。目前，利用振动信号对旋转机械进行故障诊断是国内外应用最普遍的方法。从测试手段来看，利用振动信号进行测试也最方便、最有效。要利用振动信号对故障进行判别，首先要对振动信号进行有效地采集，其次应从振动信号中提取有用的特征信息，即利用信号处理技术对振动信号进行处理。最传统的分析处理方法是进行频谱分析，从振动信号所包含的频率成分以及分布情况来判断故障。振动分析理论比较成熟论文网，振动测试设备较为完善，是机械故障诊断的理论基础和技术基础。通过振动测试对机械设备或结构的运行状态进行预测、估计、判断，并为设备的更换和修复乃至生产过程提供决策依据。

随着科技的进步，特别是USB采集技术的迅猛发展，USB采集模块的应用使得大批量数据的采集变得更为便捷。USB7360 系列多功能数据采集模块适用于提供了USB 接口的PC系列微机，具有真正的热插拔、即插即用（PnP）功能，与笔记本电脑配合使用，为采油井井口的便携式数据采集提供了方便。配合相应的故障诊断专家系统，可完成对旋转机械设备的有效的故障诊断。数据采集模块和分析仪的出现极大地推动了设备故障诊断技术的应用，产生了巨大的经济效益和社会效益。

3 振动检测在潜油电泵机组故障诊断中的应用现状

1994年，中国石油大学的樊灵曾利用潜油电泵井井口的振动信号对井下机组工况进行研究。电泵井在运转过程中，井下机组的振动信号通过油管传播到井口，利用电泵井工况诊断仪测量井口振动信号来判断井下机组的运行状况。经试验测试表明，振动信号沿油管传播时，只是振幅发生变化，而频率不发生变化。由此可见，井下机组沿油管传播的振动信号可以在井口用电泵工况诊断仪进行测量。因为由机组运行引起的并沿油管传播的振动信号是由许多因素决定的，如井口油嘴产生的振动信号，所以必须进行大量统计，才能有效地消除这些影响。进行故障诊断采用的方法是对电泵井进行跟踪测试，机组损坏后进行解剖，找出故障原因，从而确定该种故障的标准谱。进行故障诊断时，在对振动信号作谱分析后，与标准谱比较从而确定故障原因。该方法曾应用于胜利油田和中原油田部分机组的检测，但后来因种种原因没有进行推广。

2003年，中国石油大学的徐长航、杨其俊等人建立了电潜泵机组故障诊断系统，该方法是把压电加速度计置于潜油电机和泵上，通过专门的信号线传输至电荷放大器，通过A/D转接卡用工控机处理数据。该系统引入模糊神经网络模型，对机组故障进行诊断。