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在美国道路安全手册(HSM， Highway Safety Manual)第一版本第四章关于交通安全排查方法[4]，介绍了利用安全服务水平对交通安全水平状况进行排序的方法。美国的道路安全手册从结构上仿照已经广为应用的道路通行能力手册，界定了道路交通设施潜在的安全性能指标，奠定了道路安全的理论基础，提供了道路安全评价所需的基本知识，建立了交通安全水平与其影响因素的关系，里面关于安全性能模型的理论基础为安全服务水平的进一步研究做好了铺垫。安全服务水平可以说是交通安全研究领域的又一个新的发展方向，目前国内外关于系统地研究安全服务水平的研究相对较少。7375
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安全服务水平用来评价道路交通安全状况，其研究主要涉及交通事故预测模型，因此本章主要论述国内外交通安全评价方法和交通事故预测模型的研究现状。
2.1 交通安全评价方法综述
交通安全评价是对某一地区、路线、路段的交通安全程度的评价，是对交通事故发生情况的客观描述。而对道路交通安全状况做出一个客观公正的评价将对道路规划、设计与运行管理等产生重要的影响，由于出发角度、侧重点的不同，对道路交通安全可分成以下几种不同的评价范围[9]：
（1）宏观、微观评价。
（2）事前、事中、事后、跟踪评价。
（3）纵向、横向评价。
国内外关于道路交通安全的评价方法较多，常用的如图2-1所示。
图2-1 国内外现有交通安全评价示意图
2.1.1 国内交通安全评价方法
目前国内常用的交通，安全评价方法大致可以分为三大类[10]：概率数理统计方法、强度分析方法及综合评价法。
（一）概率数理统计法
概率数理统计方法包括事故绝对数、事故率法等。事故绝对数是以事故指标的绝对数即事故次数、死亡人数、受伤人数、直接经济损失作为评价和衡量的标准，简单的以数值的大小判定道路的交通安全状况。而事故率则是一个相对的指标，是相对于其他部分或相对于正常情况的比较，这种方法的基本思路一般为确定正常或者平均情况下事故发生的概率分布，以这种分布作为评价判断的依据，超出这一范围则定义为比较危险，低于这一范围则定义为安全。吉林大学的赵文和李江教授提出的方法认为在一定地区内发生的事故数近似的服从正态分布，定义随机变量：
(2-1)
其中， ——该地区某年度的事故次数的预测值；
——该地区某年度实际发生的事故次数。
随机变量Z服从正态分布，取某一置信度值，例如取95%，则
当Z> 1.96时，是不安全的事故数，属于危险地区；
当Z<-1.96时，属于安全水平；
当-1.96<Z< 1.96时，属于可以接受的安全水平。
这种方法在统计上简单易行，但是对于事故的分析过于简单，没有考虑到其他因素对交通安全的影响，评价结果缺乏说服力和科学性。对于相同事故绝对数，如果所处的交通环境不一样，其交通安全状况也不应该在同一水平上。一般来说，交通量越大，发生的事故也会越多。此方法一般用在有相似道路条件、交通环境的道路交通安全评价。
（二）强度分析法
强度分析法是在上述指标的基础上，结合影响交通安全的其他因素，得出一个综合评价指标，通过此指标值作为评价的标准并进行道路交通安全的研究。比较常用的方法有万车死亡数、10万车死亡数等。这些指标由于加入了相对参照数据，使得不同道路指标间的评价更加科学合理，可信度较高，缺点指标考虑的因素较少。