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信息时代, 对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。在过去的几十年里, 众多企业已经花费了大量的财力和资源去构建联机事务处理(On- LineTransaction Processing, OLTP) 系统和企业资源计划( Enterprise Resource Planning, ERP)系统, 不断累计的信息和存储在数据仓库中的数据达到了令人惊讶的规模, 数据量与日俱增。传统的数据分析工具、方法对海量数据的处理和及时、准确的商务分析力不从心,商务智能技术应运而生。中国科研工作者近几年来积极开展了对商务智能的研究, 并在理论研究和实际应用上取得了一定的成绩, 但是有关商务智能的成功应用还比较少。本文通过对中国有关商务智能研究文章数量的统计, 对商务智能在中国发展的现状及发展趋势进行分析和研究,通过分析有关论文的发表,对商务智能在中国的理论研究和实际应用提出建议。
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1 商务智能的应用与研究发展10422
商务智能(Business Intelligence, BI) 的出现是一个渐进、复杂的演进过程, 而且仍处在发展中, 其演进过程经历了事务处理系统( Transaction Processing System, TPS) 、经理信息系统( Executive Information System,EIS) 、管理信息系统(Management InformationSystem, MIS) 、决策支持系统(Decision SupportSystem, DSS) 等阶段, 最终演变成了今天的商务智能。商务智能这个术语的起源由博弈论和仿生学而来, 时至今日, 商务智能仍没有一个学术界公认的定义。目前有不少文献对商务智能的定义作了如下的表述: 商务智能是帮助企业提高决策能力和运营能力的概念、方法、过程以及软件的集合,它运用数据仓库(Data Warehouse, DW) 、联机分析处理(On-Line Analytical Processing,OLAP)和数据挖掘(Data Mining, DM)技术来处理和分析商业数据, 并提供针对不同行业特点或特定应用领域的解决方案来辅助用户解决商务活动中所遇到的不确定性问题,从而帮助和改善管理决策, 以提高企业的生存能力。商务智能是一门新兴的边缘学科,近年来引起了中国学术界和产业界的广泛关注。
商业智能出现于20 世纪末期, 20 世纪90 年代后期有了突飞猛进的发展, 越来越多
的企业提出了他们对商务智能的需求, 把商务智能作为帮助企业达到经营目标的一种有效手段; 另一方面, 计算机界很多著名公司已经认识到商务智能巨大的发展潜力, 纷纷加入商务智能研究和软件开发的行列, 比如IBM、Oracle、Microsoft、SAS、Business Objects等著名的软件厂商纷纷推出支持商务智能开发与应用的软件系统。商务智能软件市场在最近几年也得到了迅速增长。从全球范围来看, 据IDC 预测, 这个市场到2005年将会达到118 亿美元。在这个市场中, 终端用户查询数据、生成报告和运用OLAP 工
具占绝对主流, 达到65%。据最新发表的IDC 研究报告显示, 亚太地区商务智能软件市场将以每年23%的速度增长, 到2006 年将达33 亿美元, 是目前市场价值12 亿美元的近3 倍。
商务智能已被广泛地应用于各个领域,其中一些典型应用, 如: Oracle 公司把商务智能工具———OLAP SERVER 完全集成到了数据仓库中, 使得数据仓库可以随着业务的
改变自动调整。其解决方案能为企业提供数据展现的一致性视图, 同时能及时、准确地
分析企业财务、客户、内部流程、学习和创新等指标。Xie Wei 等人把商务智能引入到
群体决策支持系统中, 开发出了基于商务智能的群体决策支持系统, 使系统能动态地分析企业信息和预测市场的变化, 同时使系统用户扩展到全企业, 包括一般的经理、部门职员、企业外用户( 客户、供应者、伙伴) 。Claire A.Simmers 以风险承担理论作为理论基础, 开发出了商务智能风险承担模型, 该模型把商务智能作为与人力资本相联系的基础资源, 揭示了商务智能与商业实践、学习型组织、用户知识和价值创造之间的关系, 为设计、诊断和改善商务智能提供了有效的工具。Harada 等人开发出了用于及时发现决策者所要求的商务事件的顺序事件分析器, 该工具以商务智能解决方案为设计基础, 集成了分类变量和排序变量划分规则, 从而能有效地搜寻事件顺序模式, 迅速地发觉商业环境的变化和趋势。Spil, T.A.M.根据在成本、医疗结果和患者满意度之间未来的信息和交流技术中精确的平衡要求,开发出了医疗机构商务智能系统, 为医疗问题的深度认识开辟了道路。商务智能汇集了来自机器学习、模式识别、数据库、统计学、生物学以及管理信息系统等学科的成果。多学科的相互交融和相互促进, 使得商务智能这一新学科得以蓬勃发展。