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国内关于该技术在商务智能中的应用的综述性文章较多, 缺少较深入的理论研究。其中一个主要原因是由于受到国内数据仓库技术应用的发展限制, 缺少具体的实现环境。国内的研究内容主要集中在对技术和概念的介绍以及简单系统的构造应用等方面, 如对联机分析处理、数据立方体等基本概念和特点的介绍; 对基础立方体集概化算法的应用。
（3） 数据挖掘技术
数据挖掘是指从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘人们感兴趣的知识的过程。利用该技术的商务智能智能化程度最高, 在海量数据和文档中发现以前未知的、可以理解的信息, 以预测未来的企业行为。其理论依据是: 如果能够找到好的描述现有客户基础特征的未来变化趋势, 就能掌握制胜先机。数据挖掘可以发现复杂或精细的答案, 而这些是联机分析处理所不能做到的。
国内对于数据挖掘技术应用于商务智能的研究开展比较晚,
（4） 企业信息门户技术
企业信息门户技术提供了一个用户与企业的商业信息和应用软件间的接口。企业的商业信息, 不只是被储存在数据仓库中, 而是分布在不同的系统和应用软件之中。商务智能系统是通过企业信息入口来收集、组织和集成整个企业范围内的商业信息, 并且对不同的用户提供不同的访问信息权限。
国内对于企业信息门户技术的分析和研究近几年逐渐增多, 并逐渐深入