国内外学术工作者对于目前关于装备维修保障力量的配置优化的有很多调查研究成果，提出了很多自动化的资源配置优化方法[1]，耿军生[2]等人曾提出由结合地形地貌的面向任务分配的维修保障方案优化算法，王蕾[3]等人提出了有复杂的排队网络资源优化，陈春良[4]等人提出了基于蒙特卡洛仿真与遗传算法的车辆装备保障运输网络优化。在保障需求仿真方面也许多的报告研究，对于不同的保障对象提出了各自的保障模型，有基于地形地貌的模型，有基于城市物流模型，在根据运输方式的不同有运输网络优化模型，以各自的保障需求为基础建立不同的仿真模型，这些研究主要的研究方向是针对配置过程的优化算法，相对于以往的经验性方案决策，这些优化决策算法更加具有科学性，其有效性需要实际使用的监测。82737

在仿真过程方面，近年来蒙特卡洛仿真算法因其良好的概率模型受到越来越多的学者的关注与应用。仿真的目的为了模拟应用场景优化方案论文网，因为遗传算法在解决NP问题有着独特的优势，蒙特卡洛算法与遗传算法的组合研究得到广泛的关注。本文研究的内容，分析保障维修需求和资源配置，利用蒙特卡洛过程仿真方法来模拟检测保障资源配置方案的效率，以寻求最优的保障方案。

参考文献

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