2 对象与方法

2。1研究对象

本研究以45-59岁的中年人作为研究对象,在宁海县主城区跃龙街道和桃源街道开展问卷调查,由于跃龙街道的区域面积和社区总数均为桃源街道的2倍,遂在跃龙街道随机抽取4个社区,桃源街道抽取2个社区——跃龙街道的园丁社区、五丰社区、车河社区和怡惠社区以及桃源街道的华庭社区和兴海社区6个同等规模的社区,在每个社区发放90份问卷进行调查。本次调查共发放450份问卷,其中回收的有效问卷419份,有效率93。1%。

2。2研究方法

2。2。1查阅文献法

以“养老模式”、“养老意愿”等关键词在中国知识资源总库、万方医学资源数据库、维普数据库、读秀学术搜索等检索期刊文献,通过阅读大量的国内外文献,对文献资料进行整理、归类和分析,提炼出影响中年人养老意向的指标体系,整理出应对养老问题的有价值的研究资料,以及对发达国家应对老龄化的一些手段的相关分析与比较。

2。2。2问卷调查法

设计对目前养老体系所在问题认知和中年人对未来养老意愿的问卷。问卷内容包括:①基本情况:居住社区、性别、年龄、职业、受教育程度、婚姻情况、个人收入和宗教信仰情况等,这些情况有可能是影响他们养老规划的关键因素。②家庭情况:子女数、家庭人均月收入、父母养老情况。③养老服务认知:养老模式认知、养老政策认知、社会养老服务认知情况。④未来养老意愿:依靠子女养老倾向、养老储蓄情况、保险情况、退休后养老模式的选择和在不同自理能力预期下的养老模式选择。

2。2。3数理统计法

通过采用EpiData3。1建立数据库,进行数据输入和校对。用数据分析软件 SPSS17。0 对所收集的调查数据进行统计分析,采取的方法主要包括:①描述性分析:对分类变量采取频数和构成比描述。②logistic回归分析:通过二项logistic回归和多项logistic回归分析检验各影响因素中对养老意愿的大小,观察各因素对养老意愿的影响。

3 结果与分析

3。1基本情况

3。1。1 中年人的个人情况

本次调查抽取6个社区,其中跃龙街道4个社区:论文网园丁社区78人,占18。6%;五丰社区79人,占18。9%;车河社区60人,占14。3%;怡惠社区67人,占16。0%。桃源街道兴海社区65人,占15。5%;华庭社区70人,占16。7%。性别:男性157人,女性262人。在419名被调查人群中,45-49岁占被调查人群的63。5%,50-54岁占21。5%,55-59岁占15。0%。受教育程度:小学及以下62人,占14。8%;初中134人,占32。0%;高中71人,占16。9%;中专、大专92人,占22。0%;本科及以上60人,占14。3%。婚姻情况:已婚且配偶健在378人,占90。2%;已婚但丧偶9人,占2。1%,离异或分居28人,占6。7%;未婚4人,占比1。0%。职业:机关公务员13人,占比3。1%;事业编制人员55人,占13。1%;企业员工117人,占27。9%;个体或私营103人,占24。6%;农民66人,占15。8%;自由职业者36人,占8。6%;其他29人,占6。9%。个人收入:3000以下收入人数149人,占35,6%;3001-6000元收入人数183人,占43。9%;6001-9000元收入人数52人,占12。4%;9000元以上收入人群34人,占8。1%。50。5%的中年人和20。8%的中年人分别有稳定的工作收入和个体经营收入,依靠子女资助和政府救济的分别占4。7%和1。1%。在主要的养老收入来源中,退休工资占比最高,占35。0%;社会保险占23。9%;储蓄占18。3%。健康情况:较好,无明显不适者330人,占78。8%;患有高血压、糖尿病等慢性病或其他疾病,程度较轻者70人,占16。7%;身体素质较差,慢性病或其他疾病程度较重者17人,占4。1%。宗教信仰:佛教信仰274人,占65。4%;基督教信仰27人,占6。4%;无神论者118人,占28。2%。如表1所示。   

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