1.4交通信号灯控制系统的发展趋势

科学技术的发展，使得智能交通控制系统的设计不再依靠单一的理论和技术，现代控制理论、人工智能技术、计算机技术都为该技术提供了技术支持。

目前，我国大部分城市交通控制系统不具有自主控制与选择权，它往往还要通过集控中心的指挥做出控制指令，这样就势必会导致数据传输的延误，而且会让交通控制变得迟钝，城市交通状况本是复杂多变的，如果不能对交通状况做出最及时的应答，必将造成交通系统的延误和适宜程度的下降。因此，针对上述状况，新的信号控制系统，将是将控制权交给路口控制机，使信号机不仅仅控制单一路口功能，同时还具有与邻近信号机进行信息共享与协调的功能，从根本上改变单路口信号灯处理功能的控制模式。大大提高信号控制系统的协调功能，有利于局部交通拥堵状况的缓解。

近年来，开发新的交通信号控制系统是国内外专家研究的重点方向，人工智能就是他们研究方向之一。这是因为人工智能能在定性建模和控制上取得不错效果。利用模糊控制等智能控制技术对路口交通信号控制能取得比定时控制更好的效果，是今后交通信号灯控制研究的方向标。将模糊控制、神经网络控制和遗传算法这三者结合起来用于交通信号灯的控制将有可能是今后交通控制系统研究的重点[9]。

1.5本文的主要研究内容针对目前交通控制系统研究的趋势与发展方向，本设计主要研究内容有以下几点：1.基于十字路口交通灯的控制需求,结合先进的PLC控制技术与检测技术,对以车

流量为核心的智能交通控制系统进行设计；2.重点对运用地感线圈检测车流量的原理、安装方法和主控程序的设计；

3.模块中加入红外检测装置，实现对车流量的监控，并根据车流量控制时间。

4.利于PLC的通讯功能实现多路口交通信息互联与共享。本篇论文从结构上来看，我的论文大致由以下几个部分组成：

第一章为绪论部分。首先对研究背景、目的及意义进行阐述，总结国外典型交通信号控制系统的特点，介绍了该领域的研究现状，详细讲述了论文的研究思路和主要内容。

第二章和第三章为理论部分。详细介绍了PLC的发展历程、PLC的构成、CPU的组成、I/O模块、电源模块以及PLC的其他设备。第三章讲述了电感式传感器的检测原理、车辆的存在与通过检测以及车辆计数原理，同时讲述了如何利用PLC实现智能交通灯控制。

第四章和第五章为实现篇。主要讲述了十字路口交通信号灯控制系统的控制要求，针对不同环境下的要求作出交通控制应答，确定控制系统的PLC选型，软、硬件的编程与调试，以及对系统性能作出评估。

第六章为结束语部分。对全文进行了总结与展望，并提出了论文有待改进和提高的地方。