2。2 配电网自动化系统概述 3

3 遗传算法介绍 6

3。1 优化算法简介 6

3。2 遗传算法概述 6

3。3 遗传算法的基本思想 8

3。4 遗传算法的步骤 9

4 基于遗传算法的配电网故障定位系统的方案设计 21

4。1 系统实现的基本思路 21

4。2 配电网故障信息的采集与传输 22

4。3 配电网故障定位遗传算法的设计 22

5 配电网实例对故障定位系统的仿真验证 34

5。1 引言 34

5。2 仿真电路与参数设定 34

5。3 系统准确性的检验分析 35

5。4 系统容错性的检验分析 38

结论 45

致谢 46

参考文献 47

1 绪论

1。1 课题背景

一般而言，电力系统分为发电、输电、配电和用电四个环节，配电网作为电力生产和运 输网络的末端直接面向用电对象，是与用户接触最为密切的环节。据统计，全国总发电量的 85%都是由配电网输送给用户并应用于生产生活，因此配电网的安全可靠性对供电质量有着 重要影响。限制于科学技术的发展状况，配电网发生故障是不可避免的，那么如何准确快速 的对配电网故障进行定位并处理将成为电力研究领域的重中之重。

馈线自动化是配电网自动化的主要功能之一，而故障定位和检测又是配电网馈线自动化 的重要功能的体现。由于各种各样的环境因素影响、设备线路老化、配电网构造复杂等原因， 配电网故障的发生在所难免。一旦出现故障必然对群众生活造成巨大影响，对工厂的生产造 成经济损失，对医院冷库等特殊场所造成的损失更加难以估量。应用配电网自动化对故障的 隔离、检测并实现快速恢复供电的前提和基础是对故障位置进行精准定位，它对提高电网的 运行安全、效率、改善供电质量、降低人力劳动、减少停电的面积，缩短停电的时间都有很 重要的现实意义。

1。2 国内外研究现状

正因为配电网故障定位的地位如此重要，所以国内外关于该问题的研究探索从未停止。 常见的配电网故障定位方法主要分为两种：直接法和间接法。直接法计算速度很快，但由于 容错性较差等原因在实践中不常使用。常用的故障定位法有：专家系统、阻抗法、行波法、 加信传递函数法及优化算法等等，其中优化算法中又有人工神经网络算法、改进蚁群算法、 基于过热区域搜索算法以及遗传算法等。