4。2 倾斜校正 13

4。3 图像平滑 14

4。4 边缘提取 15

5 牌照字符分割识别 17

5。1 字符分割 17

5。2 字符归一化 19

6 车牌字符的识别 20

6。1 车牌字符识别综述 20

6。2 车牌字符识别 20

7  车辆牌照识别软件设计结果及问题分析 22

7。1 车牌识别仿真 22

7。2  开发过程中问题分析 25

结  论 28

参考文献 29

致谢： 30

1  绪论

1。1  车牌号识别研究背景

    随着人民生活水平的不断提高，几乎家家户户都会考虑买一辆汽车代步，城市中汽车的数量一直在不断地增加，如何对越来越多的车辆进行有序且有效管理已经逐渐成为了一个重要的问题，对车辆信息进行自动化的采集和管理越来越重要，这也成为了一项关于信息处理的重要研究课题。

    在人们出行愈加方便的同时，因车辆规范化管理产生的问题日益严重，往日通过人力进行管理的方式越来越难以满足实际的需求。因此，在交通管理上引入通信技术与计算机信息技术很好的提升了交通管理的效率。而与此同时，作为最基础也是最重要的信息来源采集技术也愈加受到人们的重视，它包括了自动检测以及图像识别技术等。这些年来网络的飞速发展以及计算机图像技术的不断进步，逐渐用自动化的交通管理代替了原有的人工管理。自动化交通管理不仅能够从人工观察与监测中解放出很大一部分劳动力，更能够提高精确度，减少因各种人为因素疏忽或者不可避免地产生的失误。在这样的环境下，许多学者就对车辆牌照系统进行了一系列的研究与开发。车辆牌照信息的自动收集识别和管理对于各类停车区域的车辆管理具有着非常重要的意义，所以本次我就对车辆牌照识别系统进行设计与实现。

1。2  需求分析

    车辆牌照识别系统主要的任务是识别分析被拍摄到的车辆图像，定位并分割车辆牌照，最终自动识别出牌照上的文字，字母以及数字符，由于车牌具有唯一性，所有利用车牌识别能够很好的进行车辆的识别和管理。在当今的交通环境复杂的情况下，车牌识别系统能够有效的对车辆行为进行约束和管理。车牌识别系统包含从图片中提取车辆图像，自动对车牌进行分割提取，将车牌上的信息正确提取，由此自动化的进行交通管理工作。车辆图像经过车辆牌照识别系统的一系列处理后，最终以数据量小，便于储存的字符的形式输出，其便捷性和精准性是人工难以达到的。在车辆牌照识别系统中最重要技术有两个，其一就是车牌定位。对于车牌定位已经有不少学者对其进行过研究，但实际过程中针对车牌图像的歪斜以及污渍磨损光照强弱对车牌的影响还未能有极其可行有效的解决办法，当然，面对这种问题，学者们是不会因为困难而放弃的，他们也已经找出了不少精度较高的车牌定位技术。只是目前还未能完全满足不断发展的智能交通，所以系统的准确性相当重要。

    第二个重要技术就是识别车辆牌照上的字符，也就是对车牌上各种形式的信息进行迅速正确识别并且最终按照字符串形式输出。在这里面，汉字是最困难的一部分，国内外不少相对成熟的系统也对车牌上汉字的部分做不到完美识别，其识别错误率远高于数字和字母的识别。因此，准确的识别出车牌上的信息对车牌识别技术的研究非常重要。