6.1研究结论 25

6.2创新点 25

6.3研究展望 25

致谢 27

参考文献 28

“互联网+”下现代企业数据化运营策略研究——基于回归模型的实例运营分析

0引言

在“互联网+”时代背景和市场条件驱动下，国内企业正在向数据化运营模式靠拢。目前将中小企业的数据化运营作为研究对象的课题很少。本论文想要结合相关文献已有的相关研究成果弥补这部分空缺。作为国内中数量众多的中小型企业来说，为自己的生存另谋出路变得刻不容缓。于是纷纷进行自身的内部产业结构转型。将互联网和数据化技术加入到内部的运营模式中去。但是其中不乏面临困难的企业。不科学的转变方式给众多企业带来了损失。本文想通过对中小企业的数据化运营研究，分析企业当前所处的行业、市场背景。来找出共性的一些问题。从企业的内部和外部分析问题的来源。希望通过构建回归分析模型的方法和对案例的研究，描述出企业数据化转型的具体做出的改变方法。寻找企业内部的不足之处，提出可行的改进建议。

1.企业数据化运营背景分析

1.1研究背景

移动终端、物联网和云计算等技术的快速发展推动了新的时代潮流。自从2015年李克强提出“互联网+”的发展战略以来，国内企业纷纷加紧进行自身的产业结构的升级与优化。通过将互联网为主的新一代信息化技术与传统行业深度融合的方式，创造出了新的生产方式、产业模式和商业生态系统。这样的创新，表现出了互联网在企业发展过程中扮演着越来越重要的角色。数据化运营开始逐渐融入到中国的企业之中。信息技术在当下成为企业发展与进步的关键性因素之一。近年来企业数据化运营成了国内企业一直研究的主题。虽然知道要运用信息技术来解决企业中的生产、销售等问题，但是成功的实现数据化运营并不是件容易的事。一方面企业的整体的结构可能要发生较大的变动，运营方式与企业结构需要相互融合。另一方面，数据化运营其实是共享经济的一种体现，企业的信息资源的共享本身就面临着技术与思想上的阻碍。还有数据化运营概念是一种创新的管理方法与思维方式，新东西本身就有很长的适应时期，大型企业可以进行局部式的探索与试验。但对于中小型企业来说，运营方法的改变是很困难的。面临的风险成本使得企业的数据化运营模式的建立变得困难，发展变得很缓慢。

1.2研究目标

对实例中的企业的运营情况进行探究，运用的模型方法能够相对准确的预测出该企业的销售情况，并通过分析所得数据寻找企业内部运营状况的变化之处。转变具体的发生在哪些方面。同时在企业内部找出问题，通过分析后给出合理的建议。从实例中提取出中小型企业在转型时会采取的措施与转型过程中会出现的一系列问题。分析出这些问题产生的原因。

1.3研究意义

由于互联网等信息技术爆炸式的发展，目前的国内外企业的管理方法可能没有来得及调整自身的经营管理策略，不知从何改进或者改进方法不当的企业数量很多。在目前的社会环境中，企业实现数据化运营模式存在着很多问题，企业自身在技术、观念、风险评估等等方面也面临着很多困难。根据企业的数据化运营研究分析，为企业提出合理的建议与制备合理的解决策略，能够及时的做出自我的调整，增加自身市场竞争实力。“互联网+”下引导的经济模式将会发展成为社会经济模式的重要组成部分，对企业数据化运营的研究，可以深刻理解“互联网+”式的经济模式，了解它的结构，对比企业目前的运营方法，找出不足，改进并完善企业运营结构。