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对于个性化推荐服务，我们在许多网站浏览或购买商品的时，，从各家的推荐形式中可以看出企业把这种服务放到了网站的各个角落，深入到用户购买的各个阶段，并且在注重用户的体验反馈。由此可见电子商务网站对个性化推荐系统的重视，因此以淘淘搜为例电子商务系统中个性化推荐的研究是具有可行性的。本文是以淘淘搜为依托，通过分析目前国内电子商务网站个性化推荐的现状和问题，针对淘淘搜的个性化推荐服务，探究其个性化推荐服务的创新之处—基于用户满意度的个性化推荐。最后对电子商务系统中个性化推荐系统的研究展望提出几点想法。
(二) 研究内容
1、国内电子商务个性化推荐的现状及问题
(1)国内现状：一种是以网页为推荐对象的搜索系统；另一种是以商品为推荐对象的个性化推荐系统。
（2）对比当当网和亚马逊的个性化推荐
（3）国内电子商务个性化推荐存在的问题：
2、淘淘搜的个性化推荐的分析
（1）推荐形式：结合社交网站来实现基于用户满意度的个性化推荐
（2）用户体验反馈的渠道：微博、微信、主站留言等
（3）探讨分析该个性化推荐的优缺点
（4）建立基于用户满意度的个性化推荐评价体系
3、结合电子商务个性化推荐的案例分析，总结当前个性化推荐所需要关注的方面，对电子商务系统中个性化推荐服务的研究展望提出几点想法。
(三) 研究方法
1、文献调查法。充分收集国内外有个性化推荐和用户满意度内容的相关文献进行梳理和总结归纳。
2、实践研究和案例分析相结合。通过实践研究并结合淘淘搜进行分析，探讨其个性化推荐创新性以及需要改进的地方。
(四) 本文创新点
本文以淘淘搜为依托，通过分析目前国内电子商务网站个性化推荐的现状与问题，针对淘淘搜的个性化推荐服务，探究其个性化推荐服务的创新—基于用户满意度的电子商务个性化推荐。最后在对社会商务、移动商务环境、交互式特点几个方面对电子商务系统中个性化推荐系统的未来发展方向提出几点想法。