4。1。1 缨帽变换 9

4。1。2 缨帽变换结果分析 10

4。1。3 线性光谱混合模型 10

4。2 遥感图像监督分类 11

4。3 小结分析 12

5 基于决策树的盐渍地信息提取方法 13

5。1 基于CART获取规则的决策树分类 13

5。2 基于特征变量的决策树分类 16

5。2。1 决策树特征变量选取 16

5。2。2 决策树分类提取信息过程 17

5。3 小结分析 18

6 结论与展望 19

6。1 主要结论 19

6。2 研究展望 19

参考文献 20

致谢 22

附  录 23

1 绪论

1。1研究意义

土地是人类生存和发展的基础。绿洲是人类生产活动的主要场所，干旱地区农业发展的承载体。由于人类对土地资源的过度开发，严重破坏了原有土地的植被，可导致绿洲土壤沙漠化和盐渍化趋于严重，影响绿洲生态稳定性。论文网

土壤盐渍化严重破坏了生态环境的稳定，制约了干旱区农业生产和可持续发展。目前，世界上超过100多个国家和地区均存在土壤盐渍化问题，土壤盐渍化已经是全球性的生态问题与环境灾害。我国是土壤盐渍化分布广泛的国家，盐渍化面积约1亿hm2，而新疆土壤盐渍化面积为超过两千万 hm2，占全国的五分之一[1]。

传统的野外土壤调查方法，消耗时间和人力、并且样本少，无法实现对土壤盐渍化大面积实时动态监测。卫星遥感技术可以对盐渍地实时的观测，并且观测区域广，适合用来对土壤盐碱化现象的研究。基于卫星遥感的土壤盐渍化监测是依据定点观测和野外调查，通过遥感影像分类及后期处理工作来提取有关盐渍化地的分布、范围、盐渍化程度等方面的信息。另外，还可以通过卫星遥感来获取排灌条件、土地利用、耕作时节等与土地盐渍化有关的信息。

本文以Landsat8 OLI 遥感影像为数据，选择新疆玛纳斯河流域绿洲东部（玛纳斯县）为研究区，基于Landsat8 OLI遥感影像土壤盐分的遥感监测，提取盐渍化土壤信息，并进行盐渍地分类结果分析，最终为新疆荒漠生态环境治理和绿洲农业可持续发展提供科学的依据。

1。2卫星遥感盐渍土监测技术发展

1。2。1 国外土壤盐渍化遥感监测研究进展

1。2。2 国内土壤盐渍化遥感监测研究进展

2 研究内容及技术路线

本文的数据源是Landsat8 OLI 遥感影像，选择新疆玛纳斯河流域绿洲东部（石河子市、玛纳斯县和沙湾县）为研究区，对Landsat8 OLI遥感影像数据进行数据预处理分析以及盐渍土制图的常规监督和非监督解译、决策树分类等技术研究，实现基于Landsat8 OLI遥感数据的土壤盐分的遥感监测，提取盐渍化土壤信息，并进行盐渍地分类结果分析。

遥感影像的分类是利用遥感技术提取地表覆盖信息关键。传统遥感图像分类方法有监督分类与非监督分类[18]；目前较新的以遥感影像的光谱特征为基础分类方法有模糊分类法[19]、人工神经网络分类法、及专家系统分类法[20]等。