江苏省食品加工业生产效率及影响因素分析(2)
表 7 固定效应模型估计结果15
一、引言作为农业向工业的延伸，食品工业担当着一国“民生工业”的重任，其发展状况在一定程度上反映了一国人民的生活质量（谭向勇，2010）。而食品加工业作为食品工业的第一大类，近年来出现了空前的繁盛。食品加工业能够延长农产品保存期限、增加产品的附加价值，且该行业内部多属小微企业，企业多，关联度高，发展过程中吸收了大量农村剩余劳动力，部分农民将该产业作为副业进行经营，足不出户的同时得以发家致富。2013 年我国农副食品加工业利润总额 3105.32 亿元，同比增长 16.24%，而食品工业同年该数额为 7531.00 亿元，同比增长 13.6%。由此看出食品加工业对于食品工业的重要性，食品加工业的发展拉动了食品工业，进而提升了我国人民的生活质量。西方多数国家的食品加工业已发展到一个相对成熟的阶段，产品深加工业率达到80%-90%。与国外相比，我国食品加工业仍处初期阶段，行业存在企业小而分散、管理水平较差；品牌化程度低；产业结构不合理；设备陈旧，人员素质不高等问题，仍处于依靠大量要素投入的粗放型经济增长模式。我国经济进入“新常态”后，改变行业要素投入增长方式，文护经济增长的可持续性这一需求日益突出，改善食品加工业发展方式迫在眉睫。江苏省作为农业大省，2011年底制定了全省“十二五”食品工业发展规划，提出了大力发展食品加工业的目标。其农产品总量充裕、种类繁多，给食品加工企业供给了充裕的原料。另一方面，作为经济强省，江苏省省内高新技术企业较多，机器设备较为先进，人员素质高，新产品创新能力强，各行业生产率在全国范围内处于领先地位。在劳动、资本、技术等要素均满足的条件下，江苏省食品加工业行业生产率是否较高，是否对全国该行业起了示范带头作用，则是我们关注的重点。衡量行业生产率多用的指标为全要素生产率，对其的测算又可分解成技术效率及技术进步。那么江苏省食品加工业行业生产率如何？行业的发展是依赖于技术进步还是效率的提升？影响生产率增长的因素又有哪些？合理解释这些问题，对于正确了解江苏省食品加工业的发展境况，明确并改善该产业经济增长的可持续性，从而调整全国该产业的发展方式具有重要意义。基于以上研究问题，本文后续做了如下安排：第二部分回顾了国内外文献；第三部分对数据包络分析模型、Malmquist 指数模型及固定效应模型进行简单介绍；第四部分是数据说明、指标与变量的设置及江苏省食品加工业行业现状的描述性统计；第五部分是实证分析。一是考察由于地理位置及经济发展水平的不同，苏中、苏南及苏北地区食品加工业全要素生产率增长率间是否存在显著差异，二是测算江苏省食品加工业各子行业间该增长率的总体态势及变动趋势；第优尔部分为生产效率影响因素的研究，选用个体固定效应模型，从产业集聚、企业规模、资本密集度以及对外开放程度四方面探究其对生产效率的影响。最后一部分综合上述讨论结果，有针对性的提出提升江苏省食品加工业生产效率的相关对策思路。本文试图通过以上研究，找出江苏省食品加工业行业的发展弱势并予以改善，并进一步辐射全国，拉动我国食品加工业的发展。
二、文献综述
（一）生产效率相关研究生产效率一直是经济学领域探讨的核心问题之一，不同阶段、不同领域对于“效率”的定义不同，因此生产效率的内涵解释存在很大差异。Douglas 与其助手研究投入—产出关系时建立了生产函数方程，开启了生产率研究的篇章。Tinbergen 于 1942 年将“时间趋势”引入到 Douglas 创建的函数中来表示变动的效率，并提出了全要素生产率的概念。 在 Douglas 和 Tinbergen 的研究基础上， Solow(1957)提出了规模报酬不变性质 （CRS）的生产函数，并将技术进步引入其中，其计算值为“人均产出增长扣除资本增长后的剩余部分”，称其为技术进步率，即“索洛余值”。Farrell(1957)基于企业角度，提出公司效率由技术效率和配置效率构成，并创造了逐段凸函数逼近的生产前沿面算法计算技术效率。遗憾的是该方法一直没有受到重视。直至 Charnes et al.(1978)在研究中首次提出数据包络分析模型(Data Envelopment Analysis,DEA)，这一算法才重新得到了应用。直至今日，数据包络分析模型仍是学者们研究效率使用最为广泛的模型之一。Jorgenson etal.于 1987 年提出采用超越对数生产函数来解释全要素生产率，并将投入（包括资本和劳动）分为数量和质量两部分，摒弃了以往仅对投入总量的考虑，将全要素生产率理论与测算的进程推进了一大步。
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