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X2 -0.203160 0.080605 -2.520440 0.0147
C 74.43546 2.718503 27.38105 0.0000
R平方值 0.560923 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.544956 被解释变量标准差 19.22194
表格 14：对X4、X3回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -9.547076 1.331612 -7.169563 0.0000
X3 -0.454424 0.151312 -3.003220 0.0040
C 81.11824 3.844578 21.09939 0.0000
R平方值 0.579212 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.563911 被解释变量标准差 19.22194
表格 15：对X4、X5回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -10.50853 1.346928 -7.801852 0.0000
X5 -0.082633 0.042674 -1.936354 0.0580
C 75.09081 2.984657 25.15894 0.0000
R平方值 0.541468 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.524794 被解释变量标准差 19.22194
表格 16：对X4、X6回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -10.48378 1.355776 -7.732679 0.0000
X6 -0.017635 0.010169 -1.734215 0.0885
C 73.41757 2.733501 26.85844 0.0000
R平方值 0.535603 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.518715 被解释变量标准差 19.22194
表格 17：对X4、X7回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -10.84259 1.261625 -8.594142 0.0000
X7 -0.291244 0.083118 -3.503966 0.0009
C 77.21374 2.831237 27.27209 0.0000
R平方值 0.599592 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.585032 被解释变量标准差 19.22194
由上各个表得出，当再加入变量X7存货周转率时，新得到的二元回归模型的调整可决系数最大，因此保留X7.重复以上步骤，逐步加入X1，X2，X3，X5，X6.
表格 18：对X4、X7、X1回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -10.35423 1.292669 -8.009960 0.0000