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R平方值 0.714560 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.693017 被解释变量标准差 19.22194
由上表可知，当引入X2时，调整可决系数最大，达到0.745。因此，保留X2，逐步引入X1、X5、X6。
表格 27：对X4、X7、X3、X2、X1回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -9.710748 1.029325 -9.434089 0.0000
X7 -0.389843 0.066694 -5.845265 0.0000
X3 -0.533318 0.120836 -4.413583 0.0001
X2 -0.280062 0.072107 -3.883969 0.0003
X1 5.271678 3.579827 1.472607 0.1469
C 89.37545 3.375443 26.47814 0.0000
R平方值 0.772327 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.750435 被解释变量标准差 19.22194
表格 28：对X4、X7、X3、X2、X5回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -9.428230 1.028398 -9.167881 0.0000
X7 -0.385160 0.069954 -5.505886 0.0000
X3 -0.491050 0.120964 -4.059469 0.0002
X2 -0.219150 0.064357 -3.405211 0.0013
X5 -0.016658 0.032999 -0.504796 0.6158
C 90.71433 3.374207 26.88464 0.0000
R平方值 0.763988 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.741295 被解释变量标准差 19.22194
表格 29：对X4、X7、X3、X2、X6回归
变量 系数 标准差 t统计值 伴随概率
X4 -9.441069 1.026641 -9.196078 0.0000
X7 -0.389388 0.068009 -5.725507 0.0000
X3 -0.485692 0.121265 -4.005198 0.0002
X2 -0.215666 0.064587 -3.339163 0.0016
X6 -0.005317 0.007753 -0.685899 0.4958
C 90.40419 3.343576 27.03818 0.0000
R平方值 0.764958 被解释变量均值 56.71397
调整 R平方值 0.742358 被解释变量标准差 19.22194
在引入X5和X6后，调整可决系数均小于未引入，同时参数T检验均远远大于显著性水平0.05；当引入X1后，虽然调整可决系数略有改进，但参数T检验不通过，同时参数为正值。根据一般理论，每股收益越多，则企业保留盈余越多，企业的资产负债率率会下降，因此X1的参数为正不符合经济意义。综上，说明X1、X5、X6引起多重共线性，在这里应予以剔除。因此，最后保留的解释变量为X2、X3、X4、X7，相应的回归结果为：