广义线性回归模型及其在汽车保险中的应用
毕业论文关键词 广义线性回归模型 风险分级 汽车损失 汽车保险定价
Title The generalized linear regression model and its
application in auto insurance
Abstract
The dissertation summarizes and analyses generalized linear regression
model and basic knowledge of car insurance in detail, then outlines
automobile insurance and generalized linear model knowledge, and
classifies the influential factors of the insurance accident。Then we
use the basic principle of actuarial pricing to establish the whole
vehicle insurance risk classification actuarial pricing GLM model from
two aspects：loss frequency and economic losses. And give out dispersion
the test of goodness of fit of estimate results. Listing a apply example
of auto insurance pricing GLM model, Choose claims history data of an
insurance company as samples, Using the previous section choose a model
on the data, make the parameter estimation and goodness of fit, test
feasibility of model. Finally give a summary to full text.
Keywords Generalized Linear Regression Model Risk Classification
Auto Loss Auto insurance pricing
目 次
1 绪论 1
1.1 论文研究背景及选题依据 . 1
1.2 国内外研究概况 . 1
1.3 本文结构 . 2
2 汽车保险定价 GLM 模型 3
2.1 传统汽车保险定价方法 . 3
2.2 汽车保险精算定价 . 4
2.3 风险分级方法 . 5
2.4 广义线性回归模型 . 6
2.5 广义线性回归模型的建立 . 7
2.5.1 汽车损失次数模型 8
2.5.2 汽车损失金额模型. 11
2.6 汽车保险精算定价 GLM模型 15
2.7 离差和拟合优度检验 17
3 汽车保险精算定价 GLM模型应用举例 . 20
3.1 数据来源说明 20
3.2 选定变量分类 20
3.3 模型选择和参数估计 20
结 论 24
致 谢 25
参考文献. 26
1 绪论
1.1 论文研究背景及选题依据
近些年来，广义线性回归模型（GLM）被广泛关注，用来拟合各种保险索赔
历史数据，进行保费费率的厘定。1993年Wright 基于风险理论构建未决准备金
估计模型。史密斯和约根森在 2002 年利用复合 Poisson 模型对保险索赔数据进
行了分析与预测，该模型是基于广义线性回归模型建立的。马里奥使用这一模型，