基于VAR模型的国内原油价格波动研究(3)
自身的经济利益最大化。
1.2 国内外文献研究
由于国际原油价格的跌宕起伏和世界经济的发展趋势以及能源安全密切相关， 关
系着人民的切实利益，因此政治学家、经济学家一直致力于对原油价格波动特征的探
索，力图从不同的角度出发，以实证分析和规范分析为基础，建立数学模型为目标，
分析油价波动的机理，对油价的未来趋势进行预测。
现如今的石油价格预测方法按性质可以分为定性分析和定量分析两类。 定性分析
从石油的三重属性出发：商品属性，考察石油供给，石油需求，石油库存，以经济学
的供求理论为基础；金融属性，分析世界石油期货市场的投机行为、美元汇率变动，建立了石油期货市场理论、 石油美元理论和美元汇率控制理论； 政治属性研究了地域、
政治事件和突发事件以及外交政策等因素对油价整体趋势的影响。 定量分析则是通过
对现有信息数据的查询处理，运用统计学方法和建立数学模型对未来油价进行预测。
现今主要的预测模型包括：时间序列模型、回归模型、神经网络模型和系统动力学模
型等。
1.2.1 国外研究现状
Namit Sharma(1998)总结了现有研究原油价格波动预测的模型和方法，利用原油
期货市场日价格指数的数据，比较了不同模型拟合的效果，结果发现基于GED的GRACH
模型效果最佳，能充分显示石油市场价格收益率的特征。Kaboudan(2001)将计算智能
中的人工神经网络运用于原油价格波动预测，遗传算法在拟合中取得较好的效果。
CWYang等（2002）则是沿着霍特林的研究方向，在GRACH模型中引进相关参数来预测
油价，结合情景分析等方法,考察了美国原油市场的价格波动特征。Cortazar 和
Schwartz (2003) 以时间序列分析为工具，利用OPEC石油库存水平和WTI原油价格月
数据，建立了石油期货价格的随机模型。S Radchenko（2005）利用WTI原油价格和汽
油价格为数据，通过VAR模型和GARCH模型，发现汽油价格随着WTI原油价格的升高而
降低，二者之间存在显著负相关关系。Moya等则从原油价格风险的角度出发，改进原
先对风险预测的HS方法，提出HS方法和ARMA预测模型相结合的HSAF方法，结果发现该
方法比二者单独预测风险时效果更精确。M Herce（2006）认为价格的短期波动除了
受基本面信息的影响，也很容易受其他因素的影响，因此主要考虑对原油价格长期趋
势的预测，引入原油期货价格以减少短期因素对油价波动的影响。Alessandro等
（2012）利用协整检验和误差修正模型，验证了原油价格和原油产品价格之间存在长
期稳定关系。
1.2.2 国内研究现状
刘云清(1998)以经济学中的供求理论为基础，从供求预测角度分析，利用市场基
的方法对石油价格预测。该方法在实际的分析预测取得了较好的结果，但是对于中长
期的预测是基于完全信息的假设，而当前经济大多都是不完全信息市场，因此该法不
适合用于长期预测。由于石油价格在是随着市场结构的改变而发生变化的，梅孝峰
（2001）利用动态计量方程组模型，从市场结构的角度出发研究油价的波动，结果发
现将OPEC认为是追求利润最大化的卡特尔， 在石油定价中占垄断地位的观点是不合理
的，该观点错误的夸大了OPEC对油价的影响力。史丹(2003) 从理论和数量两个方面分析了我国当前油价机制，虽然我国的油价已采用国际油价，但是该机制缺乏对风险
的预防和控制，并对此提出改善措施。韩冬炎等(2004)将分形法运用于石油价格的预
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