铲位8 铲位9 铲位10

矿石量 0.95 1.05 1.00 1.05 1.10 1.25 1.05 1.30 1.35 1.25

岩石量 1.25 1.10 1.35 1.05 1.15 1.35 1.05 1.15 1.35 1.25

铁含量 30% 28% 29% 32% 31% 33% 32% 31% 33% 31%

表2-2各铲位岩石数量及含平均铁量

2。2问题分析

根据题目要求,要求在一个生产班次内(8小时)做出一个好的生产计划。下一个班次卸点等位置可能会移动,再一个班次内可将卸点看作是不可移动。则适当调整生产计划。我们建立的模型应该指对应于任意一个班次。根据已知的数据建立模型,求出一个班次内生产计划的快速算法。论文网

一个班次内的生产计划内容包括:使用了几辆电铲分别在哪些铲位上;出动了几辆卡车,分配到哪些线路上,运送了矿石岩石各多少次。做出一个合格的计划还需要满足以下要求:

1、产量要求:每一个卸点都有各自的产量需求,所以卡车运送的岩石矿石不低于卸点的产量要求。

2、质量要求:为了提高经济效益和保护国家资源,应该按照各个卸点要求的铁含量来运送矿石和岩石,只需要再一个班次内达到要求品位即可。

3、可行性:各个铲位的石料有限,卡车和铲车的数量有限,所以计划应该再一个班次内完成。

4、其他要求:比如说卡车始终运行不出故障,电铲和卸点只能为一辆卡车服务,卡车每次都是满载。

    做出一个好的计划还需要满足两个原则:

1、运输成本最低:既出动卡车最少的情况下总的运量最小。

2、尽量大的产量:利用现有的车辆获得最大的运输量,岩石产量优先。

对于原则1,我们将总运量作为目标函数;问题要求作为一些线性不等式条件约束,问题就转化为在这些不等式的限制下求目标函数的极值,可以用线性规划的方法求解。这个时候得到解只是每条线路上的运输量,然后将这些运输量转化成卡车需要运输的车次。为了求出出动卡车最少的情况,我们可以先让每条线路上以最大的车次进行运输工作,然后在铲位了一辆一辆的减少卡车数量,直到刚好能够满足各个卸点的产量需求,这个时候得到的卡车数量就是最小运量下卡车数量最少的情况,既运输成本最低。

对于原则2,我们将总运输量作为目标函数。由于要考虑岩石产量优先原则,所以在矿石满足最低的要求以后,尽可能的多运输岩石,此时只需要矿石卸点的产量等于最低产量就可以了。然后由于是利用现有的卡车数量,并且数量是有限的,最后得到的运输量的时候需要的卡车数量要在合理范围内。然后车辆的分配可以根据原则1同样的方法来求出问题结果。

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