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进入信息化时代后，计算机在工业中的应用越来越普遍，运用计算机软件来识别裂纹技术收到了国内外的广泛关注。传统的对轴类零件表面是否存在裂纹的检测方法主要有：目视法、电涡流法、超声波探伤法、表面磁粉探伤法等。但这些传统的探测裂纹方法主要还是依靠人眼来进行判别，存在着诸如劳动强度大、工作效率低、工作环境恶劣尤其是遗漏现象严重等问题。22760
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但现在通过使用MATLAB软件中的图像处理技术，对拍摄的零件表面图像进行处理，可以实现裂纹的自动检测识别，从而避免了人眼观察疲劳等人为因素造成的缺陷误判、漏判。这样不仅减轻了劳动强度，还能保证判别裂纹在数量、尺寸和位置上的一致性，提高了检测的准确性和可靠性。论文网
数字图像处理技术发展历史并不长，起源于20世纪20年代。当时，人们通过Bartlane海底电缆图像传输系统，从伦敦到纽约传输了一幅经过数字压缩后的照片，从而把传输时间从一周多缩短至3小时。为了传输图片，该系统首先在传输端进行图像编码，然后再接收端用特殊打印设备重构该图片。尽管这一应用已经包含了数字图像处理的知识，但还称不上真正意义上的数字图像处理，因为他没有涉及计算机。第一台可以执行有意义的图像处理任务的大型计算机出现在20世纪60年代早期。数字图像处理技术的诞生
可追朔到这一时期计算机的使用和空间项目的开发。
1964年，位于加利福尼亚的美气推进实验室处理了太空船“徘徊者7号”发回的月球照片，以校正航天器上电视摄像机中的各种类型的图像畸变，这标志着图像处理技术开始得到实际的应用。进入空间应用的同时，数字图像处理技术在20世纪60年代末70年代初开始用于医学图像、地球遥感监测和天文学等邻域。在20世纪90年代随着以美国为首的科技发达国家在图像识别技术的重大突破，图像识别技术已经进入实用化，尤其在钢铁生产行业得到了广泛的应用。
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机进行处理的过程。其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以改变处理内容。困难主要在处理速度上，特别是进行复杂的处理。数字图像处理技术主要包括如下内容：几何处理(Geometrical Processing)、算术处理(Arithmetic processing)、图像增强(Image Enhancement)、图像复原(Image Restoration)、图像重建(Image Reeonstruction)、图像编码(Image Encoding)、图像识别(Image Recognition)、图像理解(Image understanding)。数字图像处理技术的发展涉及信息科学、计算机科学、数学、物理学以及生物学等学科，因此数理及相关的边缘学科对图像处理科学的发展有越来越大的影响。近年来，数字图像处理技术同趋成熟，它广泛应用于空间探测、遥感、生物医学、人工智能以及工业检测等许多领域，并促使这些学科产生了新的发展。
数字图像处理技术的研究内容主要有以下几个方面：
(1) 图像变换：由于图像阵列很大，直接在空间域中进行处理，涉及计算量很大因此，往往采用各种图像变换的方法，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理。小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中有着广泛而有效的应用。
(2) 图像编码：压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量，以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量。压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件下进行。编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术。