-
摘要：随着计算机和通讯技术的快速发展，以平板电脑和智能手机为代表的移动终端的普及，促成了数据革命的爆发。数据信息以极快的速度增长，大数据时代已经来临，对企业来说既是机遇也是挑战。面对已经到来的大数据时代，企业在激烈的市场竞争中该如何选择营销策略？本文以淘宝网为例，对淘宝网在大数据时代下采取的营销策略进行分析，探究淘宝网营销策略的成功之处和存在的不足，从长久可持续发展角度提供一些参考性建议，并得出大数据时代下企业该如何选择营销策略的部分启示，期望能够对电子商务企业在大数据时代下进行营销策略的选择提供帮助。29222
- 上一篇：居民液态奶市场消费行为研究+文献综述
- 下一篇：展览建造公司设施规划与生产物流
毕业论文关键词：大数据时代；营销策略；淘宝网
Analysis on Marketing Strategies in The Big Data Age Take Taobao As an Example
Abstract：With the rapid development of computer and communication technology, represented by tablets and smartphones the popularity of mobile terminals, contributed to the outbreak of the data revolution. Data information is extremely fast growth, quietly coming era of big data, is both opportunity and challenge for enterprises. Quietly and to the coming of the era of big data, in the face of the enterprise in the fierce market competition, how to choose marketing strategy? , for example based on taobao, taobao in the era of big data to analyze the marketing strategy, and to explore the marketing strategy of success and the deficiencies, and to provide some referential Suggestions for sustainable development for a long time, and it is concluded that the era of big data enterprises how to choose marketing strategy part of the enlightenment, hope to the enterprise marketing strategy choice under the era of big data to offer help.
Key Words: Big Data Era; Marketing Strategy; Taobao
目 录
摘 要 1
Abstract 1
一、大数据时代及淘宝网概述 2
（一）大数据时代简介 2
（二）大数据时代的特征 2
（三）淘宝网介绍 3
二、大数据时代淘宝网营销策略 4
（一）体验营销策略 4
（二）搜索引擎营销 4
（三）精准化营销 5
（四）活动营销 6
三、大数据时代淘宝网营销策略存在的问题 7
（一）商品监管不力不良商品较多 7
（二）缺乏专业的品牌形象 7
（三）频繁造节引发购物疲劳 7
（四）物流运输环节脱节 8
四、对大数据时代淘宝网营销策略的优化 8
（一）加强对商家商品的审核 8
（二）树立专业的品牌形象 8
（三）引导消费者建立合理的消费习惯 9
（四）加快物流体系建设 9
五、大数据时代淘宝网营销策略对电子商务行业的启示 9
（一）注重营销策略的精准高效 9
（二）坚持以人为本满足消费者个性化需求 9
（三）提高物流运输服务水平 10
（四）建立良好的售后跟踪服务系统 10
参考文献 12
致谢 13
大数据时代营销策略分析以淘宝网为例
前言
随着互联网的快速发展和移动终端的普及，数据信息快速增长，大数据时代已然来临。新的时代到来对市场环境、技术工具、营销策略等都将产生重大影响，而近年来以网络技术为基础迅猛发展的电子商务无疑是受影响最深的。大数据时代下，市场竞争将愈发激烈，物质文明快速发展的同时，精神文明也在快速发展，人们追求时尚个性化的商品和服务，对产品和服务有了更高的要求。淘宝网作为中国知名的大型综合性零售网站有其独到的营销策略，对电子商务企业在大数据时代下营销策略的选择和创新有较好的参考价值。