2。3。2 Oracle数据库 10

2。3。3 MATLAB 11

2。4 本章小结 12

第三章 系统分析与总体设计 13

3。1可行性分析 13

3。1。1操作可行性 13

3。1。2技术可行性 13

3。2需求分析 13

3。3系统功能设计 14

3。3。1用户登录注册模块 14

3。3。2图像采集模块 14

3。3。3图像预处理模块 15

3。3。4证件识别模块 15

3。3。5数据管理模块 15

3。4系统架构设计 15

3。5数据库设计 16

3。5。1E-R模型设计 16

3。5。2数据表设计 17

3。6本章小结 18

第四章 系统详细设计与实现 19

4。1系统详细设计 19

4。2用户登录注册模块设计与实现 19

4。3图像采集模块设计与实现 23

4。4图像预处理模块设计与实现 26

4。5证件识别模块设计与实现 31

4。6数据管理模块设计与实现 33

4。7技术实现 35

4。8本章小结 36

第五章 系统测试 37

5。1测试环境 37

5。2测试内容 37

5。3测试结果 37

第六章 总结与展望 39

6。1总结 39

6。2展望 39

致谢 40

参考文献 41

第一章 绪论

1。1研究背景及意义

随着信息时代的快速发展，作为人口信息最有效的管理工具,身份证在人们日常生活和社会管理中扮演着重要角色。身份证是每个公民证明自己独一无二身份的证明。目前，身份证登记大多采用人工录入或者IC卡识别的方式，人工录入方式不但耗时，并且效率非常低下；IC卡识别成本高并且只限于二代身份证，对于第一代身份证，还得依靠人工录入。因此，如何充分利用计算机技术来正确、快速、高效地录入证件信息，并且对其进行操作管理成为许多信息系统亟需解决的问题。

近年来，随着光学字符识别（OCR）技术的迅速发展和应用，作为光学字符识别技术分支的印刷字体识别技术已相当成熟，并获得广泛的应用。证件识别成为一门具有较大发展前途的技术，身份证识别技术就是其中的分支。在网络技术和数据库技术飞速发展的今天，证件识别的数据能够在不同场合按照不同的需求被充分利用，如：酒店部门可以将证件识别的数据通过网络与公安部门提供的身份证数据库相匹配，验证身份证信息的真伪。如果对扫描后的证件图像利用数字图像处理技术进行处理，将证件中的文字和数字进行分割，然后对分割出的文字和数字进行自动识别将有助于更加方便、准确和高效地处理信息。