采用光学字符识别技术对身份证进行识别，主要面临的问题有：1。身份证图像背景比较复杂，背景主要由防伪标识和阴影网格线组成，在图像采集过程中，这些防伪标识和阴影网格线将会对图像产生噪声干扰，影响图像质量。2。身份证上中文汉字居多且排列密集，识别效果差。3。由于图像采集设备质量参差不齐，采集过程中会造成图像模糊，清晰度低等问题，最终影响识别效果。

鉴于以上问题，本课题设计了基于汉王云的证件信息采集系统。该系统通过上传身份证照片，利用图像处理技术进行信息识别和采集，并将信息录入数据库，方便操作管理。

1。2国内外研究现状

1。3研究目的及方法

1。3。1研究目的

随着身份证在当今社会上扮演着越来越重要的角色，身份证信息采集和应用变得越来越频繁，而证件信息的存储与处理也变得越来越困难，身份证管理系统能够为用户提供快捷的采集方式和准确的信息。开发一套完整的证件采集系统能够大大减少证件信息采集的工作量，提高工作效率，加强管理能力。

1。3。2研究方法

结合国内外证件采集系统技术的研究成果及发展现状，本课题主要从以下几个方面进行研究：图像采集，图像预处理，证件识别，信息管理。

图像采集采用数字摄像头进行采集，采集后的图像上传服务器，方便系统管理；由于MATLAB在数字图像处理领域的出色表现，本系统采用MATLAB对图像进行预处理，主要的预处理方法有：灰度变换、锐化、去噪、图像校正；证件识别采用汉王云来实现，通过上传预处理后的图像，汉王云进行识别并返回识别信息，识别信息主要包括姓名、身份证号、性别、名族、家庭住址；信息管理主要采用Java Web的表现形式，结合Oracle数据库，利用JDBC技术对信息进行管理。

1。4论文组织

本文由五个章节组成：

第一章：绪论。简要介绍课题的研究背景及意义、国内外研究现状、研究方法，最后对论文的组织结构进行概述。

第二章：相关技术和开发工具。简要介绍JSP、Servlet技术的优缺点，同时对系统设计开发时使用到的Eclipse，Oracle以及MATLAB进行了简单的介绍。

第三章：系统分析。确定系统架构并对系统设计进行需求分析，对各个模块进行设计并用流程图表示各个模块的功能。

第四章：系统的详细设计与实现。系统详细设计与各个模块的设计与实现，并展示相关功能。

第五章：总结和展望。对毕业设计进行总结，分析工作完成情况并对证件识别技术运用到更多领域进行展望。

1。5本章小结

本章主要讲述了基于汉王云的证件采集系统的研究背景及意义，国内外研究现状和本文研究的主要内容及方法,对本文的工作内容进行具体的划分和安排。

第二章 相关技术和开发工具

2。1系统架构

证件采集系统采用的是B/S架构。B/S架构(Browser/Server)即浏览器和服务器架构。由于网络技术的快速发展，传统的C/S架构已无法满足应用开发的复杂需求，B/S架构就是在C/S架构的基础上不断改进发展而来。在这种结构下，用户通过浏览器端来访问工作界面，浏览器端只承载极少部分业务逻辑，绝大多数业务逻辑得在服务器端实现，这就是B/S的三层结构[2]。采用这种架构的好处是浏览器充当客户端，减少客户端电脑的工作压力，与此同时，系统的升级和维护变得更加容易，极大地降低管理员工作量，为用户降低总体成本[3]。以现有技术来看，采用B/S架构的网络应用通过局域网的方式访问操作数据库，相对易于实现，成本也较低。B/S架构减轻了客户端的工作量，使用者能在不同地点、不同时间以不同的访问方式访问和操作数据库；由于用户由服务器统一管理，采用B/S架构的应用能有效地管理用户操作权限，提高操作平台的安全性。