摘 要：随着数字图像修复技术的成熟与广泛应用，图像修复已近成为计算机视觉领域的 热点方向，图像修复是对受损的数字图像进行修复与复原，从而达到恢复原图像或近似恢 复原图像的目的。通常，数字图像处理与修复的算法按修复区域大小可以分为基于偏微分 方程(PDE)图像修复算法和基于纹理的图像修复。本文通过对有划痕的破损数字图像分别 用 PDE 算法和基于纹理的 Criminisi 算法进行修复，修复结果包括视觉特征评价，时间复 杂度比较和一些量化指标进行对比，最后介绍 matlab 算法实现，并对两种算法在运复杂度 和修复结果以及使用场合给出比较。75643

毕业论文关键词：PDE 算法，纹理算法，破损图像，图像修复

Abstract:With the mature and widely used technology for digital image restoration,image restoration almost become a hot research direction of computer vision field。Repair the damaged image is a digital image restoration and rehabilitation。Typically, digital image processing and restoration algorithms can be pided according to the size of the repair area (PDE) image restoration algorithm and texture-based image restoration based on partial differential equations。Based on the scratched damaged digital images were used PDE algorithm and

texture-based Criminisi algorithms to repair。Repair results include visual characteristics evaluation, time complexity comparison and compare some quantitative indicators。Finally matlab algorithm,And the complexity of the two algorithms in transport and repair then use the occasion to give comparative results。

Keywords：PDEalgorithm,Texture Algorithm,Distressed Digital Image,Digital Image restoration

目 录

1 绪 论 3

1。1 图像修复的发展历史与研究现状 4

1。2 本文结构安排 5

2 数字图像预处理 6

2。1 数字图像简介 6

2。2 数字图像去噪 8

2。3 本章小结 13

3 PDE 算法与 TV 模型简介 13

3。1 图像修复的评价 13

3。2 PDE 修复算法 14

3。3 本章小结 32

4 纹理修复算法 32

4。1 纹理修复算法介绍 32

4。2 CRIMINISI 算法简介与实现 35

4。3 本章小结 38

5 总结与展望 39

5。1 总结 39

5。2 数字图像研究前景 40

参考文献 41

致谢 43

1 绪论

随着数字图像处理技术的发展，图像修复技术也有了长足的发展。图像修复技术作为 数字图像处理的重要内容与发张方向，因其发展迅速应用广泛，引起了人们极大的兴趣， 因计算机技术的发展和算法的不断提出，图像修复技术还在高速发展。通常图像破损可以 分为以下四个方面： (1)对原本就存在损坏的图像（划痕等）进行扫描后得到的破损图像，图 1-1 所示。

图 1-1 原本存在损坏图像

(2)对图片上原有文字或者标志进行移除后留下的信息空白，如图 1-2 所示。