方向大于 2V,则采样过后的信号频谱不会出现混叠,因此,采样之前,图像信号首先要通 过一个低通滤波器(LPF)使其成为一个频域带限的信号,当满足上述采样要求时,采样 后的图像就不会混叠从而可以复原出原图像,这就是二维采样定理,也称之为二维奈奎斯 特采样定理。在实际应用在,为了减少数字化之后的图像数据量,常采用降低采样率的办 法,当采样频率小于奈奎斯特采样频率时,称为亚采样,此时,采样结果的各个谐波之间 将会有混叠现象,因此,亚采样的图像无法复原出原图像。给系统引入了一定的混叠失真。

图像经过采样后还必须进行量化才能成为数字信号,因为采样过后的数据仍然是连续 量,把采样过后的像素值从模拟量到离散量的转化称为图像量化,连续的灰度值量化分为 两种,一种是等间隔量化,又称为线性量化,还有一种称之为非均匀量化。均匀量化就是 把灰度值范围等间隔地分割并进行量化,对于像素灰度值在黑白范围内分布较为均匀时, 均匀量化往往能收到较好的效果,可以有较小的量化误差。为了进一步减小量化误差,可 以采用非均匀量化,非均匀量化是根据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数,按总 的量化误差最小的原则来进行量化。具体的非均匀量化实现方法是对于出现概率较大的灰 度值采用较精细的量化间隔,对于出现概率较小的灰度值则可以把量化间隔取得较大一 些。

一幅图像在采样时,采样点数与量化级数直接影响数字图像的质量和数据量,比如一 幅图像的采样点数为 m n 个,并且每个像素的量化级数为 Q,一般 Q 为 2 的整数次幂,即

Q= 2k ,k 取整数,物理意义为量化位数,则一幅图像的字节数为 B= M N k (B),也就论文网

8

是 M N k (bit),对于一副大小固定的图像,当量化级数 Q 一定时,采样点数 M N 的 大小对图像质量有显著的影响。通常来说,采样点数越多也就是采样间隔越小则图像的空 间分辨率也就越高,图像的质量也往往越好,但是数据量也有显著的增大,反之数据量小, 但是图像质量比较差,对于一些细节反映不够好,严重时甚至会有 mosaic 效应。同理当 采样点数固定时,每个像素的量化级数对图像质量的影响也较大,量化级数越多图像的层 次就越丰富,灰度分辨率也就越高,相应的图像质量较高,反之图像层次不分明,灰度分 辨率较差,图像质量较差,甚至会出现假轮廓效应,最极端的情况就是二值图像。

一般来说,当图像的大小限定时,为了得到质量较好的图像,需要在采样点数和量化 级数之间做出一些权衡,可以采用如下原则: (1)对于变化缓慢的图像,需要采用低采样率,精细量化,避免出现假轮廓效应影响图像 质量。

(2)对图像细节丰富的图像,应该提高采样率,量化级数可以取得较小,主要是要避免图 像细节的模糊效应。

得到数字图像之后,坐标(x,y)的值已经变成离散量(i,j)。数字图像可以用一个离 散量 g(i,j)组成的矩阵来表示,例如一副 M N 的图像可以用 M 行 N 列的矩阵 G 表示,即

数字图像中的每个像素都对应于矩阵中相应的元素。在计算机中把数字图像表示为矩阵之 后,就可以用矩阵理论和其他一些数学方法对数字图像进行处理了。

2。2 数字图像去噪

图像处理经常遇到的问题就是图像混入噪声,因此图像去噪是本节重点讨论的问题, 下面主要介绍三种方法,分别是领域平均法,中值滤波法和频率域的低通滤波法,各种方 法各有利弊通常需要根据需要做出不同的选择。

上一篇:线性调频测距雷达去速度模糊方法研究
下一篇:PT4115的LE的驱动电路设计

Gerchberg-Saxton相位恢复算法原理及应用研究

FHA和PHA的交叉验证技术在...

HFSS偶极子天线的设计和仿真

线阵DOA估计及波束形成算法MATLAB实现

OFDM系统B4G移动通信系统信...

大规模MIMO异构蜂窝网络中...

GPU加速的三维体绘制光线投射算法

安康汉江网讯

新課改下小學语文洧效阅...

麦秸秆还田和沼液灌溉对...

LiMn1-xFexPO4正极材料合成及充放电性能研究

老年2型糖尿病患者运动疗...

张洁小说《无字》中的女性意识

我国风险投资的发展现状问题及对策分析

ASP.net+sqlserver企业设备管理系统设计与开发

网络语言“XX体”研究

互联网教育”变革路径研究进展【7972字】