几种相位解包算法的研究+文献综述(5)
还有一些其他的分类方法，最优估计的方法：网络规划法，Kalman滤波法，遗传算法等等。基于特征提取的方法[16]：条纹检测法和区域分割法等等。
3.2区域生长法
区域生长的解包算法也常被称为种子点法，它主要是基于数字图象处理的知识，它的原理就是通过识别一个种子点，然后向四周的八点邻域扩展，在把这八个点作为第二批种子点，向各自的八点邻域扩展，直到所有的有效信息点都被遍历，以到达整个图象的相位解包。下面就来详细探讨一下。
一个被压包的波面，反过来，可以看成一个平滑波面受到tan2函数周期性的压包作用形成的，函数通过把波面中大于 的相位数据减去2 的倍数，小于-π的加上2 的倍数，把整个波面归一化在[ ]区间内。若直观地根据上述2 跃变点和边界点把整个区域划分成一个个区域，那么每个区域对应一个2 的倍数，我们把这个倍数称为该区域对应的干涉级次。确定某一个区域的干涉级次k为0，那么可以通过某种算法可以确定其它区域相对于该区域的干涉级次k（k只取正负整数值）。再对各个区域的相位数值加上（k*2 ），这样就可抵消tan2函数的周期性压包作用，得到解包后的波面。
若不考虑噪声对压包波面的影响，则解包后 理论上可以表示为：
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