4。2 大数据技术的局限性问题…………………………………………7

  4。3 大数据的安全性问题………………………………………………7

  4。4 大数据结论的可靠性问题…………………………………………8

  4。5 大数据技术人才的缺乏问题………………………………………8

5 大数据在人力资源管理中面临问题的应对策略………………………8

  5。1 权衡大数据带来的收益与支出……………………………………8

  5。2 合理选择结构化和非结构化数据…………………………………8

  5。3 构建规范的数据管理制度体系……………………………………9

  5。4 注重信息数据的筛选………………………………………………9

  5。5 积极培养大数据技术人才…………………………………………9

结论…………………………………………………………………………11

参考文献……………………………………………………………………12

致谢…………………………………………………………………………13

1 引言

随着大数据时代的来临，我们可以感受到大数据的影响深入我们生活的各个角落，加速了我们社会现代化的进程。在人力资源管理这个领域中，对于数据的处理要从多方面多角度进行着手，学会对数据的运用和理解将会成为人力资源管理领域变革的新思路。大数据可以帮助人力资源管理者提升人力资源管理工作的效率，比如在互联网上或其他平台上很轻松的筛选大量的人员简历，简便快速的根据企业情况制作员工考核报表、企业绩效报表、人事档案管理工作表等等工作报表以及科学合理的制定或完善公司各项的人力资源管理制度和管理办法等。

然而，目前人力资源管理部门在运用大数据的时候有一些不足。人力资源管理部门缺少大数据技术人才，大数据有效整合到人力资源日常管理中有困难，大数据的不合理运用导致决策有效性低，比如无法准确的总结员工职业生涯规划、无法科学的预测员工的工作成长曲线以及无法合理的判断未来人力资源管发展趋势等。大数据技术没有被很好的运用到人力资源管理发展领域中的情况亟待改变。我们应该加强宣传和重视大数据的价值和理念对人力资源发展的重要性，强调大数据技术对提高人力资源管理工作的高效性、便捷性、科学性、客观性的重要作用。

本文就大数据对人力资源管理过程中的环节问题有何应用，如何提高人力资源管理工作的效率，以及大数据时代人力资源管理的变革存在着哪些挑战，我们应该采取怎样的应对策略等问题进行思考并提出相应建议或意见。