2 大数据与人力资源管理发展概况

2。1 大数据概述来自优O尔P论R文T网WWw.YoueRw.com 加QQ7520`18766

著名的研究机构Gartner对于大数据给出了被广泛认同的定义:大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。无独有偶，著名的麦肯锡全球研究也给出了自己的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。综合来看就是四种特征：（Volume）规模庞大、（Variety）类型多样、（Value）价值密度低、（Velocity）速度快。

2。2 大数据的意义

从技术角度看待大数据。大数据与云计算是紧密联系在一起的，我们将大数据和云计算的关系看成是相辅相成的关系，大数据为云计算提供庞大的数据基础，云计算同时也为大数据提供存储、访问和运算的支持，处理大数据时我们要采用分布式架构的方式，云计算就可以提供分布式处理技术，所以云计算离不开大数据，大数据也需要云计算的支持。 

从战略角度看待大数据技术。大数据中有战略意义和现实意义的信息数据，这些有效的数据信息可以通过分析、整合或其他处理方式可以实现具有盈利价值的转换，就是说大数据可以通过处理后变成一种盈利产业或经济业态和行业，这对促进国家的经济多元化发展和提升国家GDP来说是一种利好。

从应用领域看待大数据。大数据的应用已经逐渐深入我们生活的诸多方面，比如教育、医疗、科学、军事、经济，探索分析气候变化领域，预防自然灾害方面等，我们现代化的生活离不开大数据的支持。大数据本身具有海量化、多样化、快速化的特点，这对于解决我们之前利用人工计算的结果繁复性低效率性提供了更好的工具与方式，使我们的现代生活更加便利化、快捷化。

大数据未来的发展前景也是不可限量的，随着“互联网+”的出现，随着全世界开始进入“智造”时代，大数据的重要性以最快的速度日渐凸显出来。

2。3 大数据时代人力资源管理发展的现状

（1）人力资源管理在中国的发展状况论文网

在国内，大数据时代下的人力资源管理还处在初级阶段中发展，我国的人力资源管理在很多方面都有薄弱之处，需要进一步发展和完善。目前我国很多企业或公司的人力资源管理部门对待人力资源这一块的管理还是强调或专注于劳动人事管理阶段的管理，这种管理方式是初级的不合理的。 

从企业外部来看，国际化经验对于认识大数据时代下的人力资源管工作有着很大的推动作用，然而我国的企业国际化经验比较欠缺。目前，我国大部分的公司还都是中小型企业，这些企业在国际化方面的经验有些不足，不能够意识到大数据时代下的人力资源的战略意义和重要性。

从企业内部来看，我国管理者们习惯性的将人力资源部门视为辅助部门，降低了人力资源管理部门的重要性。人力资源管理部门除了做日常的制度管理和一些员工相关报表工作之外还要做一些协调性的工作，辅助性的意味很浓重。我国企事业单位内部的非人力资源管理的一些部门在任务分配、薪酬管理以及资源配置等方面优先级较高，这就造成了人力资源管理工作的滞后性，这种滞后性又会带来管理层或其他部门需求不能及时满足时的抱怨，所以这也给人力资源管理部门的工作者带来了辛苦和紧张感，作为人力资源管理工作者就会感到“出力不讨好”，进而使得人力资源管理部门的地位和吸引力进一步降低，对我国人力资源的发展形成了一定程度的阻碍。